Генерация картинок нейросетью: 5 лучших сервисов для создания быстрого арта
Как предполагают ученые, в будущем нейросети смогут делать за нас практически все — от написания статей и прочих информационных материалов до разработки дизайна картинок. В новой статье Royal Cheese рассказываем о лучших приложениях, которые способны преобразовывать текст в картинки.
Генерация картинок нейросетью из текста: 5 лучших приложений
Будущее уже рядом, ведь для того, чтобы создать картинку, теперь можно обойтись без помощи того же фотошопа. Ниже ты найдешь лучшие приложения для создания быстрого арта.
1. Midjourney
Наверное, сегодня это самый популярный сервис, позволяющий создавать картинки из текста. Особенно нас впечатлило, как нейросеть Midjourney увидела Краснодар в сезон цветения амброзии, а также центр города в ливень. По отзывам гостей и жителей города, выглядят картинки действительно похоже.
Конечно, приложение способно и на большее: в настоящее время это самая продвинутая соцсеть, которая заставляет художников побеспокоиться о том, не заменит ли искусственный интеллект человеческий труд уже через несколько лет. С другой стороны, нужно учитывать, что нейросети не создают ничего принципиально нового, а только конструируют новое из уже имеющейся базы данных.
Поэтому дизайнеры и другие специалисты в сфере искусства могут выдохнуть — пока машины их точно не смогут заменить. По крайней мере полностью. Тем не менее, система устроена так, что пользователь получает уникальный контент за фиксированную оплату выбранного пакета.
Сейчас стоимость месячной подписки на Midjourney не превышает десяти долларов в месяц, а пользователи, которые хотят ограничиться для начала только тестовым периодом, также могут оставить заявку на сайте.
2. Dream
Еще одна сеть, которая лишь слегка уступает предыдущей. Речь идет о нейросети Dream, создающей картинки по словам, которые указывает пользователь. У Dream есть версия для скачивания в Google Play: каждый желающий может выбрать один из бесплатных стилей и попробовать генератор картинок в деле.
Интересно, что сервис Dream основан на нейросети Google и анализирует изображения по поисковым запросам. Для того, чтобы получить лучший результат, пользователю лучше указать ключевые слова на английском языке.
Готовое изображение можно скачать на телефон, а в дальнейшем разработчики планируют возможность загрузки картинки в качестве NFT-объекта. Подробнее о том, что такое NFT, мы рассказываем здесь.
3. DALL-E 2
Американские разработчики компании OpenAI в апреле текущего года выпустили новое обновление нейронной сети, с помощью которого пользователи так же могут создавать картинки по текстовому описанию. Отличает DALL-E 2 особая реалистичность изображений.
Отличить работу нейросети, генерирующей изображения от дела рук цифрового художника, довольно сложно. Доступ к сервису пока ограничен для широкой аудитории, однако можно подать заявку для участия в тестировании приложения. А если ты не хочешь ждать, то можешь попробовать сгенерировать картинку в первой версии сервиса под названием DALL-E.
4. GLIDE
И еще один сервис от компании OpenAI, с помощью которого пользователи могут обрабатывать уже существующие картинки, а также создавать новые. Опять же по текстовому описанию. Существует нейросеть еще с 2021 года и, конечно же, периодически обновляется.
Представленная система GLIDE может распознать стиль изображения и понять, к какой категории оно относится: к фотографиям или иллюстрациям. Попробовать нейросеть в деле может каждый желающий — сервис также поддерживает генерацию картинки по текстовому запросу.
5. GauGAN 2
Крупная американская компания Nvidia, известная на весь мир разработкой графических процессоров, не отстает от своих конкурентов. Нейросеть GauGAN 2 появилась в конце 2021 года на основе выпущенной еще в 2019 году версии GauGAN.
Новый сервис имеет ряд новых возможностей: теперь пользователь может не только получать изображения на основе уже имеющихся, но и генерировать их, используя только текст. Изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, получаются довольно реалистичными.
Конечно, некоторые погрешности тоже допустимы. Тем не менее, мы можем говорить о том, что индустрия, связанная с визуальным искусством, не стоит на месте и активно развивается. А результаты, которые мы получаем сегодня с помощью нейросетей, ведут нас к новому витку совершенствования технологий.
Читай также:
; void(0);){kind=link}